Python pour le data scientist - 3e éd. - Des bases du langage au machine learning
Auteur(s) Emmanuel Jakobowicz (A01)
Editeur(s) DUNOD
Collection(s) InfoPro
Rayon(s) Informatique d'entreprise, INFORMATIQUE
Ean :
9782100859764
Date de parution :
13/03/2024
Résumé : Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.
L’ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l’auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
- Comment utiliser Python en data science ?
- Comment coder en Python ?
- Comment préparer des données avec Python ?
- Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
- Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
- Comment passer aux environnements big data ?
Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.
L’ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l’auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist
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